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Aborder votre projet DLP de manière plus intelligente avec Mimecast & Incydr

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Renauld Duchesne
Key Account Manager

Les données sont au cœur de toute entreprise moderne. Avec l’adoption du cloud, le travail hybride et la multiplication des outils numériques, l’information circule plus rapidement que jamais : via les e-mails, les applications SaaS, les postes de travail et même les appareils personnels, et, de plus en plus, par le biais d'outils d'IA.

Cette flexibilité stimule la productivité, mais elle accroît également les risques. Des informations sensibles peuvent quitter votre organisation par accident (erreur humaine, e-mail envoyé au mauvais destinataire) ou de manière intentionnelle (insider malveillant, collaborateur mécontent).

Là où la Data Leak Prevention (DLP) était autrefois considérée comme un simple « nice to have », elle est aujourd’hui indispensable pour protéger la propriété intellectuelle, les données clients et les informations liées à la conformité.

Et avec l'adoption rapide des modèles linguistiques à grande échelle (LLM) tels que Copilot et ChatGPT, les données peuvent être partagées en externe en quelques secondes, parfois sans que les utilisateurs en mesurent pleinement l'impact. La visibilité et le contrôle sont donc plus importants que jamais.


Les limites des approches DLP traditionnelles

Les solutions DLP classiques reposent généralement sur de vastes projets de classification des données. Chaque fichier, chaque document et chaque système doit être étiqueté et catégorisé avant que la solution ne fonctionne correctement.

Dans la réalité, cependant :

⛔ Peu d’organisations disposent des ressources nécessaires pour classifier leurs données de manière cohérente
⛔ Cet effort est difficile à maintenir alors que de nouvelles données sont créées en permanence
⛔ Les politiques DLP ralentissent souvent les utilisateurs, ce qui génère frustration et contournements

À cela s’ajoute le fait que de nombreuses solutions traditionnelles sont limitées à des plateformes ou des écosystèmes spécifiques, alors que les données circulent aujourd’hui entre une multitude d’outils, d’applications et d’appareils.

Résultat ? La DLP traditionnelle reste trop souvent théorique et n’offre pas une protection réelle. De nombreuses organisations n’exploitent pas pleinement son potentiel et laissent subsister des angles morts dans leur stratégie de sécurité.

Mimecast acquiert Code42 : une approche plus intelligente

Avec l’acquisition de Code42 par Mimecast, une nouvelle approche de la DLP fait son entrée sur le marché. La solution Incydr de Code42 se concentre sur le comportement des utilisateurs et le contexte, plutôt que sur la seule classification des données.

Au lieu d’étiqueter manuellement chaque document, Incydr s’appuie sur une détection pilotée par l’IA pour identifier les mouvements de données à risque, comme des fichiers envoyés vers un cloud personnel, transmis via une messagerie privée ou copiés sur des supports amovibles.

Cette approche moderne rend la DLP :

Plus rapide à déployer – aucun projet de classification lourd n’est requis
Plus simple à maintenir – l’IA apprend et s’adapte à l’évolution des flux de données
Plus précise – l’accent est mis sur les comportements à risque plutôt que sur des étiquettes statiques
Plus ouverte – la protection s’étend à presque tous les environnements, pas uniquement à un écosystème unique

Ce dernier point est essentiel. Les entreprises s’appuient aujourd’hui sur une large variété d’outils, de plateformes et d’appareils. Une DLP moderne doit suivre les données, où qu’elles aillent, y compris dans leurs interactions avec les outils d'IA et les modèles linguistiques à grande échelle (LLM).

Cette approche correspond parfaitement aux réalités du poste de travail moderne, où les principaux risques ne proviennent pas toujours de cyberattaques sophistiquées, mais souvent d’erreurs humaines et d’actions internes.

Ce que cela signifie pour nos clients

Chez Easi, nous souhaitons tenir nos clients informés des dernières évolutions en matière de sécurité, tout en les rendant concrètes et applicables. Grâce aux nouvelles capacités DLP de Mimecast, nous pouvons désormais :

  • Vous présenter la solution dans votre propre environnement
  • Expliquer son fonctionnement et ses différences par rapport à la DLP traditionnelle
  • Mettre en place un Proof of Concept (PoC) afin que vous puissiez constater des résultats concrets sur vos propres flux de données


Concrètement, cela vous permet :

De visualiser clairement où circulent vos données aujourd’hui
D’identifier les comportements à risque avant qu’ils ne se transforment en incidents
De renforcer votre conformité et votre protection des données sans surcharger vos équipes



Pourquoi agir dès maintenant ?

Ignorer la DLP n’est plus une option. Au-delà du risque évident de fuite de données, les organisations sont aujourd’hui confrontées à :

⚠️ Une pression réglementaire accrue (RGPD, NIS2, ISO 27001, réglementations sectorielles)
⚠️ L’impact financier des violations de données (amendes, coûts de remédiation, perte d’activité)
⚠️ Des atteintes à la réputation qui peuvent mettre des années à être réparées
⚠️ Risques croissants liés à l'utilisation de l'IA et au partage incontrôlé des données

Une approche DLP moderne comme Incydr vous aide à relever ces défis de manière proactive, sans complexité excessive pour vos équipes.

Envie de voir Incydr en action ? 👉 Contactez-nous. Nos experts se feront un plaisir d’organiser une démonstration ou un PoC adapté à votre environnement.

 

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