L'AI au sein des PME belges : de l’expérimentation à un impact concret

L’intelligence artificielle évolue à une vitesse sans précédent, et la pression sur les organisations pour suivre le rythme ne cesse d’augmenter. Aujourd’hui, la question n’est plus de savoir si les entreprises doivent se lancer dans l’IA, mais comment le faire de manière pertinente et réaliste.

Pour les PME belges, le parcours n’est pas toujours évident. Les possibilités semblent infinies, tandis que les craintes liées à la complexité, aux coûts ou au manque d’expertise interne restent bien présentes. Pourtant, l’expérience du terrain montre qu’une approche réfléchie et pragmatique peut faire toute la différence - même sans investissements majeurs.

Note de la rédaction : cet article a été initialement publié sous forme d’interview avec Philippe Poupeleer dans le magazine Ondernemers | Vlaams-Brabant 2026 #1.

Quel est l’état actuel de l’IA dans les PME belges ?

Dans de nombreuses PME belges, l’IA se situe encore à un stade exploratoire. Les équipes de direction perçoivent clairement son potentiel, mais se heurtent à des questions telles que :

• Où pouvons-nous concrètement appliquer l’IA ?
• Quelle valeur ajoutée cela nous apportera-t-il ?
• Comment éviter que cela reste au stade de l’expérimentation ?

Aujourd’hui, l’IA est souvent testée à travers des initiatives isolées ou des outils individuels, sans lien clair avec les processus métier. Ce n’est pas nécessairement un problème. Au contraire, l’expérimentation est souvent une première étape indispensable, mais sans vision ni priorités claires, l’impact reste limité.

Constat clé : attendre que tout soit parfait est paralysant. Les entreprises qui avancent aujourd’hui sont celles qui osent démarrer, apprendre et ajuster en cours de route.

Pourquoi une adoption réussie de l’IA ne commence pas par la technologie ?

L’une des erreurs les plus fréquentes consiste à partir de la technologie : choisir un outil avant même de réfléchir à son usage. En pratique, l’approche inverse est bien plus efficace.

Une stratégie IA réussie commence par :

• un problème métier concret,
• un processus inefficace,
• ou une frustration récurrente chez les collaborateurs.

Ce n’est qu’ensuite que la question se pose : l’IA peut-elle jouer un rôle dans ce cas-ci ?

L’IA n’est pas une fin en soi. C’est un moyen de rendre les processus plus intelligents, plus rapides ou plus cohérents. Les entreprises qui abordent l’IA à partir de leur réalité opérationnelle en retirent nettement plus de valeur.

Quick wins: comment les PME peuvent démarrer concrètement avec l’IA

Philippe Poupeleer, Business Director chez Easi, souligne que l’IA ne doit pas être un projet d’envergure ou à haut risque pour les PME. Au contraire, l’impact le plus significatif est souvent obtenu grâce à des cas d’usage ciblés et bien délimités.

« Identifiez les quick wins et commencez par là. Vous pourrez ensuite capitaliser sur la dynamique positive créée »

Quelques exemples concrets :

• automatisation de tâches administratives répétitives,
• aide au traitement ou à la synthèse d’informations,
• accès plus rapide à la connaissance interne,
• meilleure exploitation des données existantes.

De nombreuses organisations débutent avec des applications accessibles, comme des assistants IA qui soutiennent les collaborateurs dans leurs tâches quotidiennes, par exemple via des solutions telles que Microsoft Copilot.

Ces usages génèrent rapidement des gains de temps et renforcent l’adhésion interne. Les collaborateurs perçoivent immédiatement la valeur ajoutée, ce qui facilite la montée en puissance des initiatives.

De quoi avez-vous réellement besoin pour faire fonctionner l’IA?

Même si la technologie est souvent au centre des discussions, elle constitue rarement le principal défi. Les véritables facteurs de succès se situent ailleurs :

• une bonne connaissance des processus internes,
• des collaborateurs impliqués,
• des priorités clairement définies par la direction.

Les projets IA réussissent lorsque les collaborateurs comprennent pourquoi une solution est mise en place et comment elle les aide dans leur travail quotidien. L’adoption et la gestion du changement sont donc au moins aussi importantes que l’implémentation technique.

Le rôle du management est crucial : donner une direction, faire des choix et définir un cadre clair dans lequel les expérimentations peuvent avoir lieu.

L’IA et l’avenir du travail dans les PME

L’IA ne transforme pas seulement la manière de travailler, mais aussi les compétences clés. Les tâches répétitives passent progressivement à l’arrière-plan, tandis que l’analyse, l’interprétation et la créativité gagnent en importance.

Pour les PME, cela signifie :

• davantage de temps pour se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée,
• l’émergence de nouveaux rôles et compétences,
• une collaboration homme–technologie qui devient la norme.

L’IA ne remplace pas les personnes, elle renforce leurs capacités... à condition que les organisations l’adoptent de manière consciente et responsable.

Questions fréquentes sur l’IA dans les PME

• L’IA est-elle réservée aux grandes entreprises ?

Non. De nombreuses applications IA sont aujourd’hui parfaitement accessibles aux PME, surtout lorsqu’elles sont mises en œuvre de manière ciblée.

• Faut-il investir massivement dès le départ ?

Pas nécessairement. Commencer par des cas d’usage limités et bien définis réduit les risques et augmente les chances de succès.

• Qu’en est-il des données et de la gouvernance ?

La qualité des données et des règles claires sont essentielles. Sans données fiables, l’IA ne peut pas produire de résultats fiables.

• Comment éviter l’échec des projets IA ?

En partant de besoins concrets, en impliquant les collaborateurs et en fixant des attentes réalistes.

Quel est le conseil le plus important pour les dirigeants ?

Une adoption réussie de l’IA ne nécessite pas une révolution, mais de la concentration et de la discipline.

1. Commencez petit.
2. Rendez les quick wins visibles.
3. Développez ce qui fonctionne.

L’IA n’est pas un projet ponctuel, mais un parcours continu d’apprentissage, d’adaptation et d’amélioration. Les entreprises qui adoptent cette approche aujourd’hui, construisent un avantage durable pour demain.

Besoin d’accompagnement pour l’adoption ou la préparation à l’IA ?

Mettre en œuvre l’IA est une chose. S’assurer que les initiatives correspondent réellement à la réalité de votre organisation en est une autre. Dans la pratique, nous constatons que les PME qui démarrent à partir de cas d’usage clairs obtiennent des résultats plus rapides. Une approche pragmatique - alignée sur les processus, les personnes et les objectifs - fait toute la différence.

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