Des doublons dans une base de données? Le cauchemar de toute entreprise. Mieux vaut prévenir que guérir, mais si votre base est déjà corrompue ... Voici comment faire pour nettoyer et faire en sorte que tout reste ‘propre’!
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Quand le nettoyage devenait plus simple...
Quiconque a déjà cherché des doublons sait que ce processus prend du temps. Dans SmartSales vous pouvez lier des comptes rendus de visites et des commandes à des contacts. Mais bien les assigner a posteriori n’est pas une sinécure s’il y a des erreurs dans la base de données. Notre équipe de consultants a donc mis au point une solution pour résoudre ce problème.
Comment ça marche?
On compare plusieurs champs, on répertorie les fautes d’orthographe et on assigne un score à la comparaison entre les résultats trouvés (le ‘match’ possible).
'Coca-Cola' par exemple est égal à 'Coca Cola SA'.
Si le doublon contient des commandes et des rapports de visites qui lui sont associés, on copie cette information et on la déplace dans l’original. On ne perd donc aucune donnée et la base reste propre.
Que dois-je faire?
1. Donnez-nous votre dataset
Nous travaillons avec tous les types de données. Nous exécutons le code sur les champs utilisables et nous créons un aperçu clair des correspondances possibles. Cet aperçu est à votre disposition et présente clairement les différents niveaux de correspondances:
- Sûr
- Très probable
- Probable
2. Dernière validation des possibilités
Vous gardez le contrôle, car c’est vous qui validez, in fine, toutes les possibilités. Une fois cette validation effectuée, nous commençons à nettoyer.
En combien de temps?
Tout dépend de la taille du dataset, mais pour un système non automatisé, il fait compter entre 2 et 4 jours pour l’obtention du rapport.
Scénarios
- Nettoyage unique d’une base de données
- Nettoyage planifié (tous les mois par exemple)
- Nettoyage en direct (Live) (activé par une mise à jour)
Intéressé? N’hésitez pas à nous contacter, sans engagement, pour en savoir plus.
