Copilot in Microsoft Fabric: wat je moet weten

De afgelopen maanden heeft Microsoft één duidelijke richting uitgezet: Copilot wordt een vaste bouwsteen binnen het volledige Microsoft-ecosysteem.

In eerdere blogposts gingen we al dieper in op hoe Copilot wordt geïntegreerd in verschillende Microsoft-diensten; zowel vanuit strategisch als praktisch oogpunt. Van de belangrijkste aankondigingen tijdens Microsoft Ignite 2025 tot de nieuwe mogelijkheden, Copilot-SKU’s en prijszetting binnen Microsoft 365 richting 2026: de boodschap is helder. Copilot is geen experiment meer, maar een fundamentele laag binnen productiviteit, security en cloudplatformen.

Tegen die achtergrond is het dan ook logisch dat Microsoft Fabric zijn eigen Copilot-functionaliteiten krijgt.

Nu organisaties steeds meer vertrouwen op Fabric voor analyse, data-engineering en rapportage, rijst natuurlijk de vraag: Wat betekent Copilot in de context van een dataplatform? Wat is de impact ervan op governance, beveiliging en het dagelijkse werk van managers, controllers of analisten?

Op basis van praktijkervaring van onze data-experts bekijken we wat Copilot in Microsoft Fabric écht doet, en minstens even belangrijk: wat het niet doet. Zo kunnen organisaties de waarde ervan duidelijk en met vertrouwen beoordelen.

Copilot werkt strikt binnen bestaande toegangsrechten

Een van de belangrijkste principes om te begrijpen, is dat Copilot je bestaande security-model volledig respecteert.

Copilot heeft enkel toegang tot:

• data die een gebruiker vandaag al mag raadplegen

• workspaces, datasets en resources waarvoor die gebruiker expliciete rechten heeft

Er is geen omzeiling van rol- en toegangsbeheer, geen verborgen datatoegang en geen extra veiligheidsrisico’s die standaard worden geïntroduceerd. Copilot is dus geen nieuwe toegangspoort tot data, maar een slimme assistent die werkt binnen de bestaande afspraken.

Met andere woorden: Copilot verandert niet wie wat mag zien. Het helpt gebruikers enkel om sneller te werken met de data waartoe ze al toegang hebben.

Adoptie kan geleidelijk en gecontroleerd verlopen

Copilot in Microsoft Fabric is geen alles-of-nietsverhaal.

Organisaties kunnen:

• Copilot activeren per team of per workspace

• starten met een beperkte groep gebruikers, zoals senior collega’s, controllers of management

• de uitrol stapsgewijs uitbreiden naarmate processen en best practices rijpen
  
  

Deze gefaseerde aanpak laat toe om:

• de impact te meten zonder operationeel risico

• interne richtlijnen en governance bij te sturen waar nodig

• vertrouwen op te bouwen bij gebruikers vóór een bredere uitrol
  
  

Zo introduceer je AI op een beheerste manier, zonder gebruikers of IT-teams te overbelasten.

Productiviteitswinst door minder repetitief werk

De echte meerwaarde van Copilot zit in het versnellen van dagelijkse analytische taken, zoals:

• data bevragen in natuurlijke taal

• code of expressies genereren of verfijnen

• rapporten en inzichten sneller opbouwen en verkennen

Copilot vervangt geen data-experts, maar fungeert als een versneller. Het neemt repetitief werk weg, waardoor gebruikers zich meer kunnen focussen op interpretatie, kwaliteit en besluitvorming.

Het resultaat: snellere inzichten, vlottere rapportering en minder tijdverlies aan manueel werk.

Governance blijft volledig behouden

Een vaak gehoorde bezorgdheid bij AI-tools is het verlies aan controle. Bij Copilot in Microsoft Fabric blijft governance centraal staan:

• bestaande databeleidsregels blijven gelden

• security- en compliancekaders worden gerespecteerd

• IT- en datateams behouden zicht en controle

Net die balans tussen productiviteit en controle maakt Copilot bijzonder relevant voor organisaties die data-beveiliging en compliance ernstig nemen.

Een praktische volgende stap voor datagedreven organisaties

Door efficiëntiewinsten te combineren met strikte toegangscontrole en governance, kan Copilot in Microsoft Fabric een belangrijke rol spelen in het stroomlijnen van analytics, rapportering en datavoorbereiding.

Het gaat niet om het vervangen van expertise, maar om het maximaal benutten van je data, en dit zowel sneller, als met meer vertrouwen.