AI binnen Belgische kmo’s: van experiment naar concrete impact

AI evolueert razendsnel en de druk op bedrijven om mee te zijn, neemt toe. De vraag is vandaag niet langer of organisaties met artificiële intelligentie aan de slag moeten, maar hoe ze dat op een zinvolle en haalbare manier doen.

Voor Belgische kmo’s is dat geen evident verhaal. De mogelijkheden lijken eindeloos, maar tegelijk leeft de vrees voor complexiteit, hoge kosten of een gebrek aan interne expertise. Toch tonen praktijkervaringen aan dat een doordachte, pragmatische aanpak het verschil kan maken — zelfs zonder grote investeringen.

nvdr; dit artikel werd oorspronkelijke gepubliceerd als interview met Philippe Poupeleer in het Voka Magazine Ondernemers | Vlaams-Brabant 2026 #1.

Wat is vandaag de status van AI bij Belgische kmo’s?

Bij veel Belgische kmo’s bevindt AI zich nog in een verkennende fase. Managementteams zien het potentieel, maar worstelen met vragen zoals:

• Waar kunnen we AI concreet inzetten?
• Wat levert het ons op?
• En hoe vermijden we dat het bij experimenten blijft?

AI wordt vandaag vaak getest via losse initiatieven of individuele tools, zonder duidelijke samenhang met bedrijfsprocessen. Dat is op zich geen probleem — integendeel. Experimenteren is vaak een noodzakelijke eerste stap. Maar zonder richting en prioriteiten blijft de impact beperkt.

Belangrijk inzicht: wachten tot alles perfect is, werkt verlammend. Bedrijven die vandaag vooruitgang boeken, zijn net diegene die durven starten, leren en bijsturen.

Waarom starten met AI niet begint bij technologie

Een van de meest gemaakte fouten is vertrekken vanuit technologie: een tool kiezen en dan pas nadenken over het gebruik ervan. In de praktijk werkt het net omgekeerd.

Een succesvolle AI-aanpak start bij:

• een concreet bedrijfsprobleem,
• een inefficiënt proces,
• of een terugkerende frustratie bij medewerkers.

Pas daarna komt de vraag: kan AI hier een rol spelen?

AI is geen doel op zich. Het is een middel om processen slimmer, sneller of consistenter te maken. Bedrijven die AI benaderen vanuit hun operationele realiteit, halen merkbaar meer waarde uit hun initiatieven.

Quick wins: hoe kmo’s concreet kunnen beginnen met AI

Philippe Poupeleer, Business Director bij Easi, benadrukt dat AI voor kmo's geen groots of risicovol traject hoeft te zijn. Integendeel: de meeste impact wordt vaak gerealiseerd via kleine, gerichte toepassingen.

"Identificeer de quick wins en start daarmee. Je kan nadien voortbouwen op de positieve dynamiek die werd gecreëerd. "

Denk bijvoorbeeld aan:

• automatisering van repetitieve administratieve taken,
• ondersteuning bij het verwerken of samenvatten van informatie,
• snellere toegang tot interne kennis,
• betere benutting van bestaande data.

Veel organisaties starten met laagdrempelige toepassingen zoals AI-assistenten die medewerkers ondersteunen bij dagelijkse taken, bijvoorbeeld via oplossingen zoals Microsoft Copilot.

Deze toepassingen zorgen voor onmiddellijke tijdswinst en verhogen het draagvlak binnen de organisatie. Medewerkers ervaren snel de meerwaarde, wat de bereidheid om verder te bouwen alleen maar versterkt.

Welke middelen heb je écht nodig om AI te laten werken?

Hoewel technologie vaak centraal staat in het debat, is ze zelden de grootste uitdaging. De echte succesfactoren liggen elders:

• kennis van de eigen processen,
• betrokken medewerkers,
• duidelijke prioriteiten vanuit het management.

AI-projecten slagen wanneer medewerkers begrijpen waarom een toepassing wordt ingevoerd en hoe ze hen helpt in hun dagelijkse werk. Adoptie en change zijn daarbij minstens zo belangrijk als de technische implementatie.

De rol van het management is cruciaal: richting geven, keuzes maken en het kader bepalen waarin experimenten kunnen plaatsvinden.

AI en de toekomst van werk binnen kmo’s

AI verandert niet alleen hoe we werken, maar ook welke vaardigheden belangrijk worden. Repetitieve taken verdwijnen steeds meer naar de achtergrond, terwijl analytisch denken, interpretatie en creativiteit aan belang winnen.

Voor kmo’s betekent dit:

• medewerkers krijgen meer ruimte om zich te focussen op waardevolle taken,
• nieuwe rollen en competenties ontstaan,
• en samenwerking tussen mens en technologie wordt de norm.

AI vervangt geen mensen, maar versterkt hun capaciteiten — op voorwaarde dat organisaties hier bewust mee omgaan.

Veelgestelde vragen over AI bij kmo’s

• Is AI enkel haalbaar voor grote bedrijven?

Nee. Veel AI-toepassingen zijn vandaag perfect toegankelijk voor kmo’s, zeker wanneer ze gericht worden ingezet.

• Moeten we meteen grote investeringen doen?

Niet noodzakelijk. Starten met kleine, afgebakende use cases verlaagt het risico en verhoogt de slaagkans.

• Wat met data en governance?

Datakwaliteit en duidelijke afspraken zijn essentieel. Zonder betrouwbare data kan AI geen betrouwbare resultaten opleveren.

• Hoe vermijden we dat AI-projecten mislukken?

Door te starten vanuit concrete noden, medewerkers te betrekken en realistische verwachtingen te stellen.

Wat is het belangrijkste advies voor bedrijfsleiders?

Succesvolle AI-adoptie vraagt geen revolutie, maar focus en discipline.

1. Start klein.
2. Maak quick wins zichtbaar.
3. En bouw verder op wat werkt.

AI is geen eenmalig project, maar een traject van leren, aanpassen en verbeteren. Bedrijven die dit vandaag omarmen, creëren een duurzaam voordeel voor morgen.

Hulp nodig bij AI-adoptie of voorbereiding?

AI implementeren is één ding. Zeker weten dat initiatieven aansluiten bij de realiteit van je organisatie, is iets anders. In de praktijk zien we dat kmo’s die vertrekken vanuit duidelijke use cases sneller resultaten boeken. Een pragmatische aanpak, afgestemd op processen, mensen en doelstellingen, maakt daarbij dus het verschil.

👉 Leer meer over onze Artificial Intelligence solutions
👉 Neem contact op met onze experts om je AI-uitdagingen te bespreken